Media Móvil De La Barra X

Qué es un gráfico de media móvil Un tipo de gráfico de control ponderado en función del tiempo que representa la media móvil no ponderada en el tiempo para las observaciones individuales. Este gráfico utiliza límites de control (UCL y LCL) para determinar cuándo ha ocurrido una situación fuera de control. Los gráficos de media móvil (MA) son más eficaces que los gráficos Xbar para detectar pequeños cambios en el proceso y son particularmente útiles cuando sólo hay una observación por subgrupo. Sin embargo, los gráficos de EWMA son generalmente preferidos sobre los gráficos de MA porque ponderan las observaciones. Las observaciones pueden ser mediciones individuales o medios de subgrupo. Los promedios móviles se calculan a partir de subgrupos artificiales que se crean a partir de observaciones consecutivas. Ejemplo de un gráfico de media móvil Un fabricante de rotores de centrífuga quiere seguir el diámetro de todos los rotores producidos durante una semana. Los diámetros deben estar cerca del objetivo, ya que incluso los cambios pequeños causan problemas. Los puntos parecen variar aleatoriamente alrededor de la línea central y están dentro de los límites de control sin embargo, hay un punto que se acerca al límite de control que usted puede desear investigar. El promedio móvil / rango de movimiento (MA / MR) se utiliza Cuando sólo tiene un punto de datos a la vez para describir una situación (por ejemplo, datos poco frecuentes) y los datos no se distribuyen normalmente. El gráfico MA / MR es muy similar al gráfico Xbar-R. La única diferencia importante es cómo se forman los subgrupos y las pruebas fuera de control que se aplican. Los pasos para construir el gráfico del rango de movilidad móvil / móvil son los mismos que los gráficos de control Xbar-R (haga clic aquí). La carta MA / MR reutiliza los datos. Por ejemplo, los datos a continuación muestran las cuentas por cobrar de cada semana. Los datos podrían agruparse en tres tamaños de subgrupos y analizarse mediante un gráfico MA / MR. El primer subgrupo de la carta MA / MR se forma utilizando los tres primeros resultados (para las semanas de 2/5, 2/12 y 2/19). El segundo subgrupo de la carta MA / MR utiliza las semanas de 2/12 y 2/19 y luego agrega en la semana de 2/26. Los datos para las semanas 2/12 y 2/19 se reutilizan en el siguiente subgrupo. Esto continúa para cada una de las muestras restantes. Este enfoque permite trazar un punto con cada nuevo punto de datos en lugar de esperar tres puntos de datos para formar un subgrupo. Los patrones cíclicos son típicos del gráfico MA / MR. Pruebas fuera de control Dado que los datos se reutilizan, la única prueba fuera de control que se aplica al gráfico MA / MR es puntos fuera de los límites de control. Límites de control para el gráfico de rango de movimiento / media móvil Las ecuaciones de límite de control para el gráfico de rango de movimiento promedio / desplazamiento son idénticas al gráfico Xbar-R (los cálculos de gráfico Xbar-R) Los datos se agregan al seleccionar el icono Actualizar gráfico en el menú SPC. También puede cambiar las opciones actuales en el gráfico seleccionando el icono Opciones del menú SPC. También puede dividir los límites de control, iniciar el gráfico en un nuevo punto y agregar comentarios (consulte la sección Acciones de punto único en los archivos de ayuda), así como eliminar todos los puntos de control o establecer el rango para basar los límites de control en ( Consulte la sección Todos los puntos de acción en los archivos de ayuda). Añada, cambie o elimine una línea de tendencia en un gráfico Aprenda sobre la previsión y la presentación de tendencias en gráficos Las líneas de tendencia se utilizan para mostrar gráficamente tendencias de datos y para ayudar a analizar problemas de predicción. Este análisis también se denomina análisis de regresión. Mediante el análisis de regresión, puede extender una línea de tendencia en un gráfico más allá de los datos reales para predecir valores futuros. Por ejemplo, el siguiente gráfico utiliza una línea de tendencia lineal simple que pronostica dos trimestres por delante para mostrar claramente una tendencia hacia el aumento de los ingresos. Consejos También puede crear una media móvil, que suaviza las fluctuaciones de los datos y muestra el patrón o la tendencia más claramente. Si cambia un gráfico o una serie de datos para que ya no pueda admitir la línea de tendencia asociada, por ejemplo cambiando el tipo de gráfico a un gráfico tridimensional o cambiando la vista de un informe de gráfico dinámico o de un informe de tabla dinámica asociado, la línea de tendencia ya no aparece En la tabla. Para datos de línea sin un gráfico, puede utilizar AutoFill o una de las funciones estadísticas, como GROWTH () o TREND (), para crear datos para las líneas lineales o exponenciales óptimas. Elegir el tipo de línea de tendencia correcto para sus datos Cuando desee agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Office Excel, puede elegir cualquiera de estos seis tipos de tendencia o de regresión: líneas de tendencia lineales, líneas de tendencia logarítmicas, líneas de tendencia polinómicas, líneas de tendencia de potencia, exponencial Líneas de tendencia o líneas de tendencia promedio móvil. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado está en o cerca de 1. Cuando se ajusta una línea de tendencia a sus datos, Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en su gráfico. Líneas de tendencia lineales Una línea de tendencia lineal es una línea recta que se ajusta mejor a los datos que se utiliza con conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal ilustra que las ventas de refrigeradores han aumentado consistentemente en un período de 13 años. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia logarítmicas Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva mejor ajustada que se usa cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. El siguiente ejemplo usa una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento poblacional predicho de animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Líneas de tendencia polinomiales Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres colinas o valles. El siguiente ejemplo muestra una línea de tendencia polinómica Order 2 (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia de energía Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una velocidad específica, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Líneas de tendencia exponenciales Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que se utiliza cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, se utiliza una línea de tendencia exponencial para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Movimiento de líneas de tendencia promedio Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, etc. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de hogares vendidos durante un período de 26 semanas. Agregar una línea de tendencia En un gráfico de barras, columnas, líneas, acciones, xy (dispersión) o burbujas en un gráfico descomprimido, en 2D, área, barra, columna, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o promedio móvil o haga lo siguiente Para seleccionar la serie de datos de una lista de elementos del gráfico: Haga clic en cualquier parte del gráfico. Esto muestra las herramientas de gráfico. Añadiendo el Diseño. Diseño . Y las fichas de formato. En la ficha Formato, en el grupo Selección actual, haga clic en la flecha junto al cuadro Elementos de gráfico ya continuación, haga clic en el elemento de gráfico que desee. Nota: si selecciona un gráfico que tiene más de una serie de datos sin seleccionar una serie de datos, Excel muestra el cuadro de diálogo Agregar línea de tendencia. En el cuadro de lista, haga clic en la serie de datos que desee y, a continuación, haga clic en Aceptar. En la ficha Diseño, en el grupo Análisis, haga clic en Línea de tendencias. Realice una de las siguientes acciones: Haga clic en una opción de línea de tendencia predefinida que desee utilizar. Nota: esto aplica una línea de tendencia sin permitirle seleccionar opciones específicas. Haga clic en Más opciones de línea de tendencia. Y luego en la categoría Opciones de línea de tendencia, en Tipo de tendencia / regresión. Haga clic en el tipo de línea de tendencia que desee utilizar.